近日，
，，，由尊龙集团信息主办的“AI赋能金融系统测试效率提升研讨会”在京圆满召开。。研讨会特邀全国行股份制银行、
、农信机构、、、城商行等30余家金融机构，，
，，60余位相关负责人到场，，，与会嘉宾结合金融测试领域AI大模型技术发展趋势和现阶段技术难点进行讨论。。
。尊龙集团信息质测专家韩秋泉以“基于AI+TMMi的测试效能提升探讨”为主题发表演讲。。。。

韩秋泉

以下为演讲观点整理：

TMMi作为测试成熟度模型，，，其根本目的在于从整个组织
、、、、人员、、、、流程、、、、技术工具等方面为企业提供测试过程改进与测试效能提升的指导。。

TMMi实施中的一些重点如基于风险的测试策略，，
，，缺陷从发现到预防，
，，全面的测试度量，，将评审用作静态测试的关键举措，，
，完整的测试资产库的建立等，，，
，以往因为受限于技术实施手段难以满足要求而成为TMMi中难以落地的难点。。。。

AI技术的发展，，
，则为TMMi实施突破难点达成预期效果提供了有力支持。。

同时，，，，从目前AI在测试领域应用现状看，，也同样存在难以落地难以体现价值的问题。。。如AI应用的一个主要瓶颈在于自有数据无法达到使用要求，，，还有AI应用场景如何和测试效能的提升更紧密结合等。。
。而这些问题恰恰是实施TMMi过程中可以帮助逐步解决，，，，如资产库的建立，，，如风险预测和缺陷根因分析
，，如度量数据的分析与展示等，，，，这些基础的建立和场景的应用为AI提升测试效能提供了支持和指引。。。

因此，，，
，我们可以得到一个结论：TMMi与AI结合，，也是管理与技术的结合
，，，能够在测试领域为提升效能发挥更大作用
。。。

AI与TMMi结合的目的是实现测试领域的提质增效：

· TMMI为AI应用提供方向与场景。。TMMI框架为AI在测试领域的应用提供了明确的方向和具体的应用场景
，
，，，确保AI技术的应用能够与测试管理的目标保持一致。。
。
。

· TMMI管理实践是AI价值发挥的基础。
。。
。TMMI的管理实践为AI技术应用的价值发挥提供了坚实的基础，，，确保AI技术能够在测试管理的各个环节中得到有效应用。。。。

· AI技术提升TMMI实施效率。。。。AI技术通过自动化和智能化的手段，，，显著提升了TMMI框架的实施效率
，，，，减少了人为错误和重复劳动。。。

测试领域的AI实践

尊龙集团信息AIGC服务管理系统

系统介绍：基于测试领域的实际需要
，，，，尊龙集团信息研发了AIGC服务管理系统。。借助“AI+测试”实现覆盖测试全生命周期的AI赋能
，，改变以往碎片化的流程改造。。。。平台可以实现辅助测试需求说明书
、
、、、辅助生成测试方案
、、、测试用例、
、、
、分析测试缺陷
、、、、生成测试报告和辅助测试评审各阶段交付物等功能。。。

系统特点：

· 特点一
：RAG知识库，，实现静态资产转为动态资产，，
，资产复用从被动到主动。。通过专项知识库的构建，，，，可以帮助实现风险识别、、缺陷预测和预防以及数据分析和展示。。

· 特点二：智能评审
。。。。破解评审的专家资源瓶颈与让静态测试实际落。。。对于需求文档、、设计文档、、测试文档、、测试报告等类型文档的智能评审能力；支持评审规则定义
；评审结果支持添加到文档备注中。。。
。

· 特点三：测试用例自动生成
。。系统测试助手，，
，
，提供通过测试需求规格说明书生成测试功能测试案例，，，提供现有Excel案例通过转成对应格式的Excel案例，，，，提升测试设计分析效率
。。。

· 特点四：测试模型自动生成：更精准的测试用例生成模式。。支持根据软件需求通过AIGC自动生成MBT模型图；MBT模型生成案例实现案例生成案例的过程可视化、、
、、覆盖度可度量、、、、颗粒度可控。
。

测试领域AI应用发展趋势

未来，，伴随AI技术持续发展，
，，，在测试领域接口测试案例生成
、、智能推荐、、覆盖率分析和UI自动化测试案例生成将逐渐成为下阶段应用主要场景
，
，，持续推动测试的效率提升
。
。

最后，
，，，AI技术的应用不应该是盲目的，，应该是体系化的引入
。。。。而在测试领域，，，TMMi体系本身框架，，非常适合AI技术的结合，，，成为管理+技术的最佳范式组合。
。。

· 发展一：接口测试案例生成。
。通过大模型依据测试接口定义或者日志自动生成接口测试案例。。
。

· 发展二：智能推荐。。
。。AI通过分析历史测试数据和其他项目的用例来推荐最佳实践，，提供针对类似业务的模板，
，
，，减少模型开发时间，，，
，提供编写效率，，帮助测试编写者改进新的测试用例的质量。。。
。

· 发展三：UI自动化测试案例生成。。
。基于手工测试人员的测试过程录像，，，通过大模型生成UI自动化测试案例。。。。

· 发展四：覆盖率分析。。AI可以分析需求和现有的测试用例之间的关系，
，
，找出需求覆盖不足的地方，，，并提示需要添加或改进的测试用例。。。