• 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 应用场景
  • 相关案例
 
系统概述

利用大数据及智能AI技术给金融机构赋能，，帮助金融机构更好的“以客户为中心”来提供金融解决方案，，重点新增实时标签、、、、标签需求智能解读、、标签智能推荐、、智能画像等能力。。

行业痛点
  • 来源不同的数据无法有效整合
  • 数据价值难以变现
  • 线下生成的标签无法存储并统一管理
  • 画像的分析成果难以落地应用及追踪
产品特点
  • 完善的标签体系
    标签组织成比较规整的树或森林，，，有明确的层级划分和父子关系，，，，从业务层次划分将五花八门的标签逻辑化、、系统化。。
  • 灵活的标签管理工具
    支持可供业务人员使用的、、简单易行的在线标签加工需求，，，并配置相关参数。。
  • 智能的模型标签生成
    支持模型导入并运行，，，，它将线下训练好的模型线上化，，，满足场景复杂化的标签需求。。。。只需简单配置，，即可创建模型类标签。。。。
产品优势
  • 全面的标签监控
    标签管理平台不仅包括标签使用情况的监控，，，，还会分机构统计其拥有和使用标签的情况，，，并通过可视化图表展现出来。。
  • 强大的图谱技术
    提供客户关系图谱、、标签关系图谱展示和分析功能，，，，可以深入探索客户与客户的关系、、标签与标签的关系以及标签间的相似度。。。
  • 自由定制的客户画像展示
    对于主题画像可以自定义增加或删除展示标签、、对于关系图谱支持任意选取想要查看的关系类型。。
  • 独特的客群分析功能
    按需个性化提取客户标签创建目标客群，，，通过客群看板快速分析客群结构。。。。
整体架构
应用场景
  • 分析报告
    通过对不同年龄客户群进行多维度的特征分析，，帮助业务人员撰写客户分析报告，，指导客户策略的制定。。引导用户多样化使用标签，，，将标签与业务紧密结合起来。。。根据业务实际，，，各个应用场景可能适用于一种或多种应用方式。。。对标签进行数据分析，，以具备一定业务洞察的方式进行展现，，，，包括柱状图、、趋势图、、热力度等图表，，，分析过程和结论。。。
  • 数据产品
    标签结果在数据产品中进行展现，，，，从而直接支持和服务于一线业务人员。。。侧重于对数据结果的展示与应用，，，，独立于总行流程系统之外，，直接服务一线业务人员或直接触达客户。。。。
  • 嵌入业务流程
    标签直接作用于业务流程，，，，从而对流程的自动化运行提供智能化支持。。。。数据分析结果直接作用于业务流程，，从而对流程的自动化运行提供智能化支持。。
相关案例
贵州农信、、华夏银行
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