• 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 应用场景
 
系统概述

数据服务平台是数据中台的核心组件,,,,数据服务平台实现服务网关、、服务工厂和服务治理,,,,基于银行现有数据资源,,,,为数据应用端提供高可用、、、、高性能、、、、高并发、、自主、、灵活、、快速的数据发布、、、共享服务,,进而实现公共基础数据高效使用,,提升数据服务集中化、、体系化管理。。实现数据与应用之间松耦合关系,,建立数据服务化、、、、总线化数据中台战略,,,,实现数据即服务(DaaS)构想。。。。 数据服务平台,,,,实现了数据服务目录和服务网关、、、多样化数据服务渠道、、、、数据服务规范和数据标准、、、数据服务加工和数据服务开发以及数据服务全链路监控。。实现了数据服务的开发、、、运营到运维的全面管理。。

行业痛点
  • 多样化的数据访问形式
    端到端开发成本高、、进度长;大多数采取了端对端的数据访问方式,,,,比如DBLink、、、直接JDBC或者专有接口,,,,与应用紧密耦合,,,,接口技术多样,,数据源异构带来技术差异;
  • 数据安全及流程缺少管控
    开发规范缺失、、、、安全无法保证;缺少数据提取和数据利用流程和规范,,对应用直接暴露数据源,,,,缺少数据安全管理;
  • 服务共享和服务监控
    无法形成可复用的数据服务,,,,进行高效的数据访问服务控制,,,,对于数据服务路径无法跟踪监控;
  • 数据服务开发和服务提供能力
    数据质量差,,,,数据创新能力差;无法进行数据组件和数据产品开发,,只能提供最基础的数据查询服务,,,无数据服务开发工具,,数据服务开发能力低,,,,数据服务响应时效较差。。
产品特点
  • 由各应用系统创建各自需要API接口,,审核后发布,,,后续用户可订阅对其开放的服务。。。
  • 提供完善的API治理,,规范数据服务平台API使用,,,提供稳定、、、、高效、、可靠的查询服务。。
  • 制定数据服务平台服务治理技术标准,,规范上下游接入方式、、口径。。
  • 提供完善的API接口查询服务,,,保证高可用、、、、高并发性能要求。。。
  • 通过本项目数据服务平台建设,,构建我行大数据对行内应用提供数据服务,,,统一数据分发管理、、、数据流程管理、、数据监控、、、安全管控等管理。。。
  • 支持云部署、、、、支持双活双中心、、、、支持DB2等数据库、、支持自动化部署、、、支持热部署、、、、支持同城双活双中心(异地灾备)部署。。。。
产品优势
  • SOA架构落地的最佳实践:服务规范定义。。。
  • 业内最广泛的成功实施案例,,丰富的实施经验和成熟的实施团队。。。。
  • 面向金融行业应用,,真正意义上的基于SOA整体解决方案,,产品功能完备、、、、稳定、、、、成熟。。。。
整体架构
应用场景

通过服务接口的方式对数据进行封装和开放,,快速、、、灵活地满足上层应用的需求。。。。需要实现数据与应用之间松耦合关系,,,建立数据服务化、、、、总线化数据中台战略。。。。

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