• 行业痛点
    • 产品介绍
    • 产品优势
    • 应用场景
    • 客户案例
     
    行业痛点
    在外部要求和内部管理的双重驱动下，，各金融机构数据治理体系工作已经有序展开，，，但是数据质量不高的现象依然普遍存在，，，，这需要我们在过去的基础上，，，进一步优化完善数据治理体系，，优化数据服务管理，，，加强数据标准、、数据质量、、、、数据安全合规管理。。。。
    产品介绍
    以企业整体战略为导向，，，，从全局上保证数据治理与数据应用能力同业务发展相匹配，，，，将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，，遵循完整性、、、、系统性、、、、前瞻性、、、指导性要求，，，，制定数据体系规划。。。。
    产品优势
    应用场景
    • 数据治理管控域
      明确数据治理目标与规划、、建立数据治理组织与架构、、、制定数据政策与制度，，，这是整个数据治理的前提和保障。。。。
    • 数据治理管理域
      数据治理的日常管理工作，，以水果超市为例：数据架构管理——要把水果摆放的紧凑、、、稳定、、、、便于取放；数据标准管理——水果规格一致；数据质量管理——保证没有烂水果；元数据管理——描述水果的品种、、、、价钱和产地；主数据管理——往往是高价值、、、受欢迎而放在专区的水果；数据生命周期管理——水果保质期管理、、、下架管理；数据安全管理——防止被人偷吃、、、、损坏；服务与创新——导购的精准服务
    • 数据管控平台
      基于 Kafka、、Flume 等大数据技术的质量检核工具，，，基于大数据的元数据管理工具等 , 数据治理工作最终通过技术手段得以实现。。
    客户案例
    重庆银行、、莱商银行、、、广西北部湾银行、、齐鲁银行、、、、重庆农商行、、、泰安银行、、天津农商行... ...
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